INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL INDUSTRIAL
- Curso Profissionalizante
|
|
EAD
- Aprimore seus conhecimentos para desenvolver soluções de inteligência artificial aplicadas à indústria, integrando dados, machine learning e visão computacional.
- Curso voltado a profissionais que desejam ampliar competências em IA industrial, com foco em automação, controle de qualidade, manutenção preditiva e eficiência operacional.
- Aprimore seus conhecimentos para desenvolver soluções de inteligência artificial aplicadas à indústria, integrando dados, machine learning e visão computacional.
- Curso voltado a profissionais que desejam ampliar competências em IA industrial, com foco em automação, controle de qualidade, manutenção preditiva e eficiência operacional.
Público Alvo:
- Profissionais que desejam ampliar seus conhecimentos no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial voltadas à indústria, com foco em ganhos operacionais.
Você vai aprender:
- Fundamentos de Python para IA, sintaxe, variáveis, operadores, tipos de dados e boas práticas de programação. Estruturas de decisão, repetição, funções, programação orientada a objetos e manipulação de arquivos. Listas, tuplas, dicionários, conjuntos, NumPy e ambientes como Google Colab, Jupyter Notebook e JupyterLab. Data Science aplicada à indústria, ETL, leitura de datasets e construção de DataFrames. Manipulação, limpeza, transformação, visualização e análise estatística de dados com Pandas e NumPy. Engenharia de features, pipelines de análise, storytelling com dados e documentação de resultados. Fundamentos de machine learning, aprendizado supervisionado e não supervisionado. Algoritmos de classificação, regressão e clusterização, como Regressão Linear, KNN, Árvore de Decisão, Random Forest, K-means e PCA. Pré-processamento, divisão de dados, métricas de avaliação, validação cruzada, tuning e deploy local de modelos. Redes neurais, Keras, TensorFlow, overfitting, underfitting, ética e responsabilidade no uso de IA. Visão computacional, OpenCV, PIL, imagens digitais, filtros, segmentação, contornos, CNNs e controle de qualidade visual. Projeto integrador com definição de problema industrial, modelagem, avaliação, documentação, apresentação e impactos da solução.
Ver mais
Público Alvo:
- Profissionais que desejam ampliar seus conhecimentos no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial voltadas à indústria, com foco em ganhos operacionais.
Você vai aprender:
- Fundamentos de Python para IA, sintaxe, variáveis, operadores, tipos de dados e boas práticas de programação. Estruturas de decisão, repetição, funções, programação orientada a objetos e manipulação de arquivos. Listas, tuplas, dicionários, conjuntos, NumPy e ambientes como Google Colab, Jupyter Notebook e JupyterLab. Data Science aplicada à indústria, ETL, leitura de datasets e construção de DataFrames. Manipulação, limpeza, transformação, visualização e análise estatística de dados com Pandas e NumPy. Engenharia de features, pipelines de análise, storytelling com dados e documentação de resultados. Fundamentos de machine learning, aprendizado supervisionado e não supervisionado. Algoritmos de classificação, regressão e clusterização, como Regressão Linear, KNN, Árvore de Decisão, Random Forest, K-means e PCA. Pré-processamento, divisão de dados, métricas de avaliação, validação cruzada, tuning e deploy local de modelos. Redes neurais, Keras, TensorFlow, overfitting, underfitting, ética e responsabilidade no uso de IA. Visão computacional, OpenCV, PIL, imagens digitais, filtros, segmentação, contornos, CNNs e controle de qualidade visual. Projeto integrador com definição de problema industrial, modelagem, avaliação, documentação, apresentação e impactos da solução.
Ver mais
Para ingresso no Curso, o candidato deve:
Requisitos técnicos
- Ter conhecimento de lógica e linguagens de programação; Ter concluído curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas; ou curso Superior na área de Tecnologia da Informação; ou ter experiência da área de desenvolvimento de sistemas.
Escolaridade Mínima
- Ensino Fundamental Completo.
Idade Mínima
- 16
anos de idade
Para ingresso no Curso, o candidato deve:
Requisitos técnicos
- Ter conhecimento de lógica e linguagens de programação; Ter concluído curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas; ou curso Superior na área de Tecnologia da Informação; ou ter experiência da área de desenvolvimento de sistemas.
Escolaridade Mínima
- Ensino Fundamental Completo.
Idade Mínima
- 16
anos de idade
Destaques de Cursos
© Todos os direitos reservados